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人工智能的六大伦理原则

时间:2019/6/14 19:59:29  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 2018年,微软发表了《未来计算》(The Future Computed)一书,其中提出了人工智能开发的六大原则:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。首先是公平性。公平性是指对人而言,不同区域的人、不同等级的所有人在AI面前是平等的,不应该有人被歧视。人工智能数据...
        2018年,微软发表了《未来计算》(The Future Computed)一书,其中提出了人工智能开发的六大原则:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。

首先是公平性。公平性是指对人而言,不同区域的人、不同等级的所有人在AI面前是平等的,不应该有人被歧视。

人工智能数据的设计均始于训练数据的选择,这是可能产生不公的第一个环节。训练数据应该足以代表我们生存的多样化的世界,至少是人工智能将运行的那一部分世界。以面部识别、情绪检测的人工智能系统为例,如果只对成年人脸部图像进行训练,这个系统可能就无法准确识别儿童的特征或表情。

确保数据的“代表性”还不够,种族主义和性别歧视也可能悄悄混入社会数据。假设我们设计一个帮助雇主筛选求职者的人工智能系统,如果用公共就业数据进行筛选,系统很可能会“学习”到大多数软件开发人员为男性,在选择软件开发人员职位的人选时,该系统就很可能偏向男性,尽管实施该系统的公司想要通过招聘提高员工的多样性。

如果人们假定技术系统比人更少出错、更加精准、更具权威,也可能造成不公。许多情况下,人工智能系统输出的结果是一个概率预测,比如“申请人贷款违约概率约为70%”,这个结果可能非常准确,但如果贷款管理人员将“70%的违约风险”简单解释为“不良信用风险”,拒绝向所有人提供贷款,那么就有三成的人虽然信用状况良好,贷款申请也被拒绝,导致不公。因此,我们需要对人进行培训,使其理解人工智能结果的含义和影响,弥补人工智能决策中的不足。

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